該模式采用完全自主的動力框架算法——多矩約束有限體積方法（MCV）為基礎(chǔ)算法，進(jìn)一步提升全球公里級和區(qū)域百米級尺度數(shù)值預(yù)報(bào)的精度，顯著減小全球天氣氣候一體化模式誤差，且該模式面向最新高性能計(jì)算機(jī)體系設(shè)計(jì)的軟件框架，具備10萬核高可擴(kuò)展性，可充分應(yīng)用最新超級計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算性能。

在針對2022年第3號臺風(fēng)“暹芭”登陸北上期間北方冷渦降水等多個歷史個例的預(yù)報(bào)試驗(yàn)中，該模式的全球5公里分辨率預(yù)報(bào)優(yōu)于當(dāng)前的業(yè)務(wù)模式。全球模式天氣預(yù)報(bào)和長期積分試驗(yàn)結(jié)果也表明，該模式具備全球天氣預(yù)報(bào)和氣候模擬能力。該模式還將基于國產(chǎn)耦合器，發(fā)展全球海陸氣冰耦合天氣氣候一體化模式。

目前，該模式的源代碼已通過中國氣象局系統(tǒng)共享，并將逐步擴(kuò)大共享范圍。預(yù)計(jì)在2025年，中國氣象局地球系統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)中心將建成下一代全球和區(qū)域天氣預(yù)報(bào)模式；2030年，將建成天氣氣候一體化的數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)體系，并開展多圈層耦合地球系統(tǒng)模式預(yù)報(bào)試驗(yàn)。