《噪聲》

[以色列]丹尼爾·卡尼曼/[法]奧利維耶·西博尼/[美]卡斯·R.桑斯坦 著

李紓/汪祚軍/魏子晗 等 譯

浙江教育出版社 湛廬文化 出品

內(nèi)容簡介

《噪聲》一書通過系統(tǒng)性研究，通過兩個(gè)公式揭開了“判斷出錯(cuò)”的本質(zhì)，并且通過對三種噪聲的系統(tǒng)性分析帶你直擊噪聲。并且，從六大部分闡述了“噪聲”：從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質(zhì)，從預(yù)測噪聲到闡釋噪聲的主要原因，從探討如何改進(jìn)判斷和防止錯(cuò)誤的的實(shí)際問題，一直延伸到什么才是合適的噪聲水平。”“噪聲”是隨機(jī)的，但卻是致命的?？崧跁刑岢隽?大原則，幫你重塑決策框架，做聰明的決策者。同時(shí)，卡尼曼更是精妙地附上了“審查噪聲”的使用指南，以及寫給決策者的“觀察者清單”。閱讀本書可以助你重塑自己的決策框架，遠(yuǎn)離噪聲，做聰明的決策者。

精彩書摘

哪里有判斷，哪里就有噪聲，希望你現(xiàn)在也同意這一觀點(diǎn)。我們也希望，對你而言，這已不再是一件超乎想象的事。也正是這一目的激勵我們著手研究該項(xiàng)目。經(jīng)過多年的努力，我們對這個(gè)問題的思考已經(jīng)逐漸深入和完善?，F(xiàn)在，讓我們來回顧一下，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過的噪聲成分、這些成分對噪聲的重要影響以及它們各自在判斷中所起的作用。

噪聲成分

圖16是我們在第5、第6和第16章中介紹的三個(gè)方程的一個(gè)組合圖。該圖展示了對誤差的三個(gè)連續(xù)的分解：

•將誤差分解為偏差和系統(tǒng)噪聲，

•將系統(tǒng)噪聲分解為水平噪聲和模式噪聲，

•將模式噪聲分解為穩(wěn)定模式噪聲和情境噪聲。

現(xiàn)在，你可以看到MSE如何被分解為偏差，以及（我們曾討論過的）三種噪聲成分的平方。

圖16：誤差，偏差和噪聲成分

當(dāng)我們開始著手這一研究項(xiàng)目時(shí)，我們關(guān)注偏差和噪聲在總誤差中所占的相對權(quán)重。我們很快得出結(jié)論：在誤差中，噪聲通常比偏差更多，因此，噪聲非常值得我們進(jìn)一步去探索。

我們早期對噪聲成分的思考是基于復(fù)雜的噪聲檢測的框架。在該框架中，多個(gè)人對多個(gè)案例做出判斷；聯(lián)邦法官的研究，以及懲罰性賠償?shù)难芯?，都是這樣的例子。從這些研究中獲得的數(shù)據(jù)，能夠?qū)λ皆肼曔M(jìn)行可靠的估計(jì)。另一方面，雖然每個(gè)參與者都對每個(gè)案例進(jìn)行判斷，但只進(jìn)行了一次判斷，因此無法判斷殘差——我們將其稱之為模式誤差——是變化的還是穩(wěn)定的。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的保守性原則，通常將殘視為隨機(jī)誤差。換句話說，模式噪聲被完全默認(rèn)為情境噪聲。

很長一段時(shí)間以來，這種將模式噪聲解釋為隨機(jī)誤差的傳統(tǒng)做法，限制了我們的思維。專注于水平噪聲（嚴(yán)厲和寬容的判斷者之間、或樂觀和悲觀的預(yù)測者之間的穩(wěn)定性差異）似乎是自然而然的事。但是，有證據(jù)表明，那些無關(guān)的、變化的環(huán)境也會影響判斷，從而產(chǎn)生情境噪聲，這引起了我們的研究興趣。

這些證據(jù)讓我們逐漸認(rèn)識到，不同人做出的判斷充滿噪聲，很大程度既不是因?yàn)槠毡樾缘钠睿膊⒎鞘怯捎谧兓幕螂S機(jī)的因素所致：特定個(gè)體對多重特征的穩(wěn)定的、個(gè)性化的反應(yīng)，決定了他們對特定案例的反應(yīng)。我們最終得出結(jié)論，我們應(yīng)該擯棄將模式噪聲視作隨機(jī)變化的觀點(diǎn)。

雖然我們很想謹(jǐn)慎一點(diǎn)，盡量避免基于有限的案例做出過度性概括。然而，整合我們研究后發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)定的模式噪聲實(shí)際上比系統(tǒng)噪聲的其他成分都更為重要。由于我們很少在同一研究中全面地探究誤差的各個(gè)組成部分，因此需要進(jìn)行精確的分析才能得出這樣一個(gè)暫時(shí)性的結(jié)論。簡而言之，以下就是我們所知道的和所不知道的。（摘自第17章 噪聲源：偏差是引人注目的圖形，而噪聲是不受我們關(guān)注的背景）

作者簡介

（從右到左依次為：丹尼爾·卡尼曼、卡斯·桑斯坦、奧利維耶·西博尼）

丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）：諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主，全球暢銷書《思考，快與慢》作者。

奧利維耶·西博尼（Olivier Sibony）：巴黎高等商學(xué)院（HEC Paris）教授，曾在全球最大的戰(zhàn)略咨詢公司——麥肯錫咨詢公司（McKinsey & Company）擔(dān)任資深合伙人長達(dá)25年時(shí)間。

卡斯·R.桑斯坦（Cass R. Sunstein）：哈佛大學(xué)法學(xué)院教授，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與公共政策研究項(xiàng)目創(chuàng)始人兼主任，主要研究領(lǐng)域?yàn)檎咧贫ǚ矫妗?/div>